三年分步落地！广西运用人工智能构建建筑碳排放全链条管控体系

发布时间：2026-07-15 19:37:38浏览次数：

近日，广西住建厅出台住房城乡建设领域 “人工智能 +” 三年行动方案（2026‑2028 年），借助人工智能技术完善公共建筑能耗与碳排放智能化管控体系，赋能建筑领域绿色低碳发展。

方案提出搭建建筑能耗与碳排放智能分析模型，构建 “监测‑分析‑预警‑管控‑核算‑评估” 全链条管理模式。以大型公共建筑为重点对象，逐步扩大覆盖范围，提高碳排放数据统计效率，提升行业监管科学化水平。

按照分阶段实施计划，2026 年为起步建设期，搭建碳排放智能分析模型，完成单栋建筑碳排放量、用能强度指标核算，为后续常态化监管做好数据储备。2027 年开展平台升级工作，接入电力、燃气等用能信息，依托人工智能识别异常用能情况，落实能耗碳排分级管控。到 2028 年系统建设趋于成熟，可视化呈现全区碳排放现状，建立分级评价机制，自动筛选高耗能高排放建筑，建成一体化智慧管理平台。

本次三年行动将人工智能技术深度融入建筑节能管理，改变以往人工统计、事后排查的传统监管模式。依靠数字化手段精准掌握建筑用能现状，倒逼公共建筑节能改造落地实施，助力广西落实建筑领域碳达峰目标，推动住房城乡建设行业朝着智能化、绿色化方向稳步发展。

具体如下：

“人工智能+”三年行动方案

（2026—2028年）

为深入贯彻落实中央城市工作会议精神，全面落实中央和自治区关于推动城市高质量发展和实施城市更新行动的决策部署，加快推进人工智能在住房城乡建设领域的创新应用，培育行业发展新动能，根据《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《广西深入实施“人工智能+”三年行动方案（2026—2028年）》有关工作要求，制定本方案。

一、重点任务

抢抓人工智能赋能千行百业新机遇，加快推进“数字住建”向“数智住建”全面跃升。到2028年，持续夯实数字住建基础，强化科技支撑体系，拓展人工智能在“好房子”、城市更新、城市治理、政务服务等重点领域落地应用，打造一批可复制、可推广的智能标杆成果。

（一）积极推动智慧城市建设

1. 实施智能化市政基础设施建设和改造。深化建筑信息模型（BIM）技术应用，因地制宜对市政基础设施进行数字化改造升级和智能管理。逐步实现对市政基础设施运行状况的实时监测、模拟仿真、情景构建、快速评估和大数据分析，提高安全隐患及时预警和事故应急处置能力，保障市政基础设施安全运行。

2. 城市体检综合诊疗。通过人工智能（AI）技术智能识别基础设施、公共服务设施、公共空间品质等方面的短板弱项，研判分析问题成因，生成整治策略，推动城市治理由被动响应向主动预警、科学施策转变。

3. 深化市政环卫智慧化数智管控。推进生活垃圾从分类投放、收转运到末端处理全流程AI监管；推行建筑垃圾电子联单全链条闭环管控，运用AI识别等手段严查违规行为；探索市容环卫“一网统管”，推广无人驾驶清扫，实现道路污染等垃圾问题的智能发现与闭环处置。

4. 推进城市排水分析与内涝预警建设。通过整合多源信息数据，构建城市排水防涝分析模型。预测水位变化趋势，分析积水深度、淹没时长、影响范围，对城市内涝发生区域和严重程度进行提前预测，降低城市内涝发生风险。

5. 强化燃气安检图片及隐患识别。智能识别入户安检隐患，涵盖瓶、管、阀、灶等场景，实现多视角、复杂环境下的快速检测与精准定位，为人工安检排查后提供参考，减少主管部门的审核工作量。

6. 构建房屋全生命周期管理体系。推广BIM和CIM技术在建筑项目的应用，实现新建房屋建筑设计、施工、验收、交易、运维、更新改造等全生命周期“一码贯通”。综合运用智能感知终端、空天地监测及AI图像识别等技术，采集既有房屋安全状态信息，实现房屋安全动态监测、智能研判、分级预警等功能，做到隐患早发现、早预警、早处置。

（二）全面推动建筑业提质升级

7. 推进智慧工地建设。运用AI技术识别施工人员不安全操作与现场安全隐患，自动抓拍违规证据和记录提醒处置全流程，统计隐患频次及整改完成率，形成可追溯监管数据。拓展BIM在运维阶段应用，建立基于BIM的资产管理与运维管理体系，实现建筑设备、能耗、安防、空间等信息的可视化集成管理。推动大模型、机器视觉、智能算法等AI技术在建筑业全链条场景中的深度应用。

8. 开展建筑企业业绩信息智能监管。构建企业业绩信息多方核验与防篡改体系，通过规则库和人工智能大模型对业绩关键节点信息进行智能联合校验，并将数据上链存证，从源头提升业绩信息的真实性和可信度。利用人工智能核验工具，实现企业公章真伪智能识别。

9. 推进公共建筑能耗和碳排放智能化管理。建立建筑能耗与碳排放智能分析模型，实现“监测—分析—预警—管控—核算—评估”一体化智慧管理，有效提升建筑能耗碳排统计效率和监管科学化水平，以全区大型公共建筑为重点突破口，逐步实现全区公共建筑碳排放监管。

10. 建立工程勘察智能监管机制。运用AI视觉分析技术，分析钻孔终孔过程视频自动计算钻孔深度并分析多孔视频拍摄场景环境是否高度相似，预期将有效发现人员记录深度与实际深度不符及“一孔多录”等违规行为；运用大语言模型并建立行业知识库，自动分析勘察数据、生成报告并进行一致性校验，提升报告编制效率。

11. 加快推广智能招标投标应用。通过AI技术赋能房屋市政工程招标投标，实现招标文件合规性审查、智能辅助评标、智能辅助监管等功能，提升招标投标监管效能与评标工作效率，精准识别围串标、弄虚作假等违规行为。

12 深化工程造价智能监管。推动AI与工程造价管理工作深度融合，归集整合工程造价政策法规、规范标准、计价依据、业务答疑等核心数据资源，研发工程造价AI助手及检查工具，实现建设工程造价业务智能咨询与答疑、造价成果文件质量智能诊断。

（三）着力提升城乡人居环境品质

13. 提升房地产市场服务效能。加快搭建升级全区网签备案、预售资金监管等核心业务智能监管平台，逐步打通楼盘表、房地产中介和租赁交易、不动产测绘等信息壁垒，加强人口、城市发展、法拍、居民收入等数据汇聚，建立健全房地产市场运行分析预测与风险评估机制。强化跨部门协同，推进覆盖开发、建设、销售、运营全周期的房地产项目手册建设，优先构建“好房子”项目库。以AI赋能强化人社、教育、医疗、就业等信息比对，精准识别不同群体住房需求，提供房屋购买、置换、租赁、装修补贴申请等智能匹配服务，推动构建房地产市场发展新模式。

14. 发展智慧住区。支持有条件的住区结合完整社区建设，实施公共设施数字化、网络化、智能化改造与管理，健全突发事件快速响应机制，推动物业服务模式智能化迭代升级，全面提升小区精细化治理水平与安全应急保障能力。

15. 推进公租房社区数智管理应用。通过对社区监控视频进行智能分析，自动识别租户存在的转租转借等违规行为，对特殊群体异常行为进行监测分析，筑牢住房保障监管防线，提升社区的适老化水平。

16. 推进传统村落保护与活化数字赋能。依托AI等技术对传统村落建筑风貌、非遗民俗、产业经济等数据数字化建档，智能识别建筑损伤、量化分析并预判病害演变趋势，生成科学修复方案。搭建村落智能评估系统、数字资源百科库及线上数字博物馆，提供智能导览等数字化服务。

（四）持续提升政务服务效能

17. 深化工程建设项目智能审批。拓展智能预填、自动预审、联办表单个性化配置等功能，通过可视化配置工具，推动拓展智能预填、自动预审联办表单个性化配置等功能，推动多部门审批事项并联办理、同步流转，减少企业办事跑动次数、缩减项目审批周期。

18. 打造住房城乡建设领域行政审批智能化政务服务。构建住房城乡建设资质审批领域AI专题应用，全量实现安管人员、注册人员等人员资格类，建筑业、房地产、勘察设计等企业资质类业务智慧办事与智能审批应用场景，驱动“一网通办”模式向“数智高效快办”革新。

19. 研发住房公积金智能服务模型。针对住房公积金“缴存、贷款、提取”等高频业务场景，研发交互智能体，提供信息核验、业务审批等智能化服务，实现风险预警，强化服务合规，拦截高风险操作。

20. 建设住房保障智能审核系统。引入机器学习算法搭建自动化审核系统，智能甄别申请资格、自动驳回不合规申请并反馈原因。对接公安、市场监管、银行等部门数据进行智能分析，识别超标准房产、车辆等违规情形，提高违规保障资格处置效率。

（五）打造面向东盟的数智住建合作高地

21. 依托深化广西与越南河内合作工作专班，强化智慧城市建设，推动与越南河内合作项目落地。深化与东盟国家高校合作，开展AI人才联合培养与交流，推动“AI+建筑”实训课程体系与行业标准向东盟职业院校推广。建设AI智慧人才测评基地。聚焦智慧工地、智慧住区、智慧城市治理等重点领域，加强与东盟企业的洽谈与招商引资工作。

二、保障措施

推动建立政产学研用多方协同创新机制，促进技术研发、场景应用与成果转化深度融合。鼓励申报国家和地方重点研发计划，推动建设住房城乡建设领域AI重点实验室和创新中心。加强人工智能技术与住房城乡建设领域复合型人才培养，推动校企共建实训基地。健全人工智能应用安全监管和风险防控体系，保障应用合规可控。征集“人工智能+”产品、典型应用场景案例，形成一批可复制、可推广的实践成果。探索市场化运作新模式，挖掘数据资产融资潜力。强化项目评价机制，确保资金使用效益。依托中国—东盟现有合作平台，打造面向东盟的数智住建合作高地。

附件：全区住房城乡建设领域人工智能重点应用场景建设任

务清单（2026—2028年）

附件

全区住房城乡建设领域人工智能重点应用场景

建设任务清单（2026—2028年）

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