山东出台 AI 赋能能源方案全面推进油气领域智能升级

发布时间：2026-06-05 12:53:50浏览次数：

近日，山东省能源局印发《关于深入推进山东省“人工智能+”能源高质量发展的实施方案》，聚焦燃气油气领域智能化升级，出台全链条、多维度数字化改造举措，依托人工智能技术推动油气产业提质增效、安全可控、智能升级，全面助力能源行业高质量发展。

在油气全链条智能化升级方面，方案提出依托人工智能技术赋能油气勘探开发、生产开采与集输全流程。勘探阶段可通过AI解析勘探数据、精准预判储层情况，优化钻井、压裂核心参数，有效提升油气勘探开发成功率与资源采收率。开采环节将布设智能设备与传感终端，实现油藏动态实时监测、生产参数自适应调控以及设备故障预判维护，降低生产损耗与设备故障风险。同时，搭建油气管道智能监测调度系统，强化管道泄漏智能识别、能耗精细化优化及安全风险提前预警，筑牢集输环节安全防线。

在天然气交易调度领域，山东将开展智能化试点建设，打造集气源、管网、用户于一体的综合性智能交易调度平台，丰富多元化市场交易模式。平台将整合智能供需预测、价格分析研判、风险管控履约、应急保供联动等核心功能，进一步提升天然气资源配置效率、市场化运营水平和区域应急保供能力。

此外，当地将搭建油气管道智能安全防控平台，整合管道运行、腐蚀监测、地质环境、施工扰动等多类数据资源，搭建全域智能监测与风险预警模型，精准识别管道泄漏、设备腐蚀、地质灾害、外力破坏等安全隐患，实现风险超前预警、问题快速处置，全方位保障油气管道运行安全稳定。

具体如下：

关于印发《关于深入推进山东省“人工智能+”能源高质量发展的实施方案》的通知

各市发展改革委（能源局）、科技局、大数据局，各有关企业：

现将《关于深入推进山东省“人工智能+”能源高质量发展的实施方案》印发给你们，请认真抓好贯彻落实。

山东省发展和改革委员会山东省科学技术厅

山东省大数据局山东省能源局

2026年5月8日

关于深入推进山东省“人工智能+”能源

高质量发展的实施方案

为深入贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）、《国家发展改革委国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73号）部署安排，紧密结合我省能源产业基础与发展实际，制定本实施方案。

一、总体要求

立足服务能源强国建设、构建新型能源体系，以人工智能与能源产业链深度融合为主线，实施六大智慧赋能行动，依托“揭榜挂帅”推进应用场景建设，加快培育新质生产力，夯实山东能源行业智能化核心竞争优势。到2028年，全省“人工智能+”能源融合体系与产业生态基本建立，关键智能技术、装备及场景解决方案持续突破，落地十个以上标杆应用场景，全面提升能源系统智能化水平。到2030年，建成技术领先、生态完善、安全可控的智慧能源体系，健全算力电力协同机制，重点领域技术达到国际先进，打造全国重要的“人工智能+”能源创新策源地与产业发展高地。

二、重点任务

（一）人工智能技术强基行动

1.加快关键核心技术攻关。建立统一数据采集标准，整合构建全产业链标准数据集，突破数据融合、安全管控及跨域共享技术；统筹规划算力、电力与通信资源，构建“算电”协同调度体系，布局绿色算力基础设施，攻坚能源专用人工智能芯片与特种智能传感等技术；聚焦我省能源运行特点，开展专业大模型原创性研发，重点强化跨场景泛化能力、多模态生成与理解能力；攻关大模型可解释性技术，提升人工智能应用的可信安全水平。

2.加力高水平创新平台构建。鼓励山东大学、中国石油大学（华东）等高校与企业共建能源领域人工智能研发平台，依托济南超级计算技术研究院、山东区块链研究院、中移齐鲁创新院等创新力量，集聚资源开展共性技术研发和公共服务，形成“基础研究-中试转化-产业应用”全链条支撑。

3.加强智慧能源技术和智能装备推广应用。健全“人工智能+”能源技术装备标准体系，完善通用规范与适配评价机制；谋划构建推广服务机制，培育适配能源发展需求的集成应用模式；推动技术装备研产推用一体化试点，鼓励智能传感、无人运维、安全防控等前沿技术装备先行先试；强化供需精准对接，加速成熟技术装备规模化应用。

专栏1 人工智能技术强基行动“揭榜挂帅”清单
场景名称	预期目标及可实现价值
1.智能化算电协同调度体系	解决算力系统异构性与电力系统波动性兼容难、跨域协同效率低等问题，实现算力资源与能源的深度融合，灵活调整算力负载的执行时间和地点、精准匹配算电时空供需。
2.基于大模型的多元异构算力优化调度智能体	针对传统“能源+算力”服务模式迁移能力弱、用户使用门槛高、国产算力应用不足等问题，建立面向用户侧的多元算力调度体系，促进供需两侧精准匹配，实现算力服务的规模化、敏捷化、普惠化。
3.能源行业原生大模型融合边缘智能的生态体系	聚焦电力、风光、煤矿等能源专属场景，研发不依赖通用大模型的能源专业大模型，并将轻量化模型部署到现场边缘端，实现设备“就地思考、实时决策”，替代碎片化小模型，打造能源系统自主智能大脑。

（二）规划设计智慧赋能行动

4.电网智能规划能力建设。汇聚区域能源供需、负荷增长、新能源消纳以及国土、气象、地质、环保等多维度数据，开发电网协同规划与仿真平台；依托人工智能优化电网布局选址、效益评估，实现配网规划自动生成与动态调整；强化极端天气、负荷波动等不确定因素的智能预判，提升电网规划前瞻性、适应性和经济性，支撑新型能源体系背景下的电力系统构建。

5.新能源项目智能设计能力建设。集成地形气象、生态环保、项目经济性、发电量预测与碳核算等，构建多维度数据底座；运用人工智能优化风光电站选址布局、储能配置及电缆路径规划，实现方案快速建模、仿真分析与优化比选，缩短项目设计周期；嵌入生态保护、耕地红线等约束条件智能校验功能，提升设计合规性与精细化水平，助力新能源项目高效落地。

6.火电厂智能设计能力建设。集成燃料特性、水资源、负荷需求等多源数据，运用人工智能技术优化厂区布局、设备选型及热力系统流程；开发燃烧匹配、工况寻优、环保集成等设计模块，结合数字孪生构建虚拟设计模型，实现方案动态仿真、能耗排放预判及快速比选；优化灵活性调峰、余热利用等关键环节设计，提升火电厂经济性、环保性及新型电力系统适配性。

专栏2 规划设计智慧赋能行动“揭榜挂帅”清单
场景名称	预期目标及可实现价值
1.省域电网智能规划及投资优化	面向电网精准规划和投资优化，推动发展策划业务向数据驱动和模拟推演转型，实现规划过程仿真化、方案生成自动化与决策依据可量化。
2.基于AI的海上风电项目规划技术	实现项目建议书前期数据检索和部分标准化内容的辅助生成，效率提升约30%，通过集成算法验证平台进行风机排布与海缆路径的自动化、可视化初步规划，并实现施工组织方案的智能辅助编写。

（三）建设运维智慧赋能行动

7.智慧工地管理升级。融合视觉识别、智能传感、北斗定位等技术，智能管控人员安全、设备运行与施工进度；动态监测工地扬尘、噪音并及时预警，优化机械调度与能耗管控；依托智能识别、数据比对等手段，推进工程质量智能查验、隐患自动排查，打造安全高效、绿色智能的能源施工现场。

8.全生命周期智慧运维体系构建。聚焦电网及发电侧运维，推广设备智能监测与预测性维护技术，攻关具身智能，推动带电作业机器人实景化应用；开发运维工单智能调度、路径优化功能模块，通过深挖多维度数据价值，优化运维策略与资源配置，降低运维成本，全面提升能源设施安全稳定运行水平。

专栏3 建设运维智慧赋能行动“揭榜挂帅”清单
场景名称	预期目标及可实现价值
1.智慧化工程建设管理体系	融合深度学习与视觉识别等技术，实现违章行为毫秒级自动识别与警告发布，形成“采集-分析-识别-干预”的智能管控闭环，搭建事故推演平台自动生成潜在施工隐患报告，降低施工变更率。
2.智能化电网稳定运行管理体系	围绕电网稳定运行和设备精益管理，构建覆盖主网与配网、一次与二次设备的智能运检与调度体系，实现电网风险精准防控、故障快速处置和设备全生命周期管理。
3.电力场景下的具身智能应用技术	突破“感知-决策-执行-进化”全链条关键技术，实现设备与环境态势精准认知、在线预判，自主高效拆解复杂任务并生成作业指令；依托技能迁移与知识共享，实现多场景快速适配、迭代升级。
4.发电厂无人运维+全生命周期能效智能优化	聚焦火电、新能源场站，实现从“故障后维修”“定期维护”向“提前72小时智能预测维护”转变；构建“中央监控-无人巡检-远程运维”闭环体系，新增发电量智能优化模块自动调整场站运行策略。

（四）调度运营智慧赋能行动

9.主配电网智能调度能力培育。构建基于人工智能的主配微网一体化协同调度体系，融合电网运行、负荷预测、新能源出力、电力市场等数据，探索大小模型融合范式，实现电网态势实时感知、方式智能优化、故障快速处置，强化源网荷储协同响应，提升电网灵活运行水平与新能源消纳能力。

10.新型储能智能运行能力提升。运用人工智能技术优化储能充放电策略，动态适配电网负荷与新能源出力变化；完善电池状态智能评估、寿命预判及故障预警功能；结合电力市场规则，智能调动储能参与辅助服务、峰谷套利、新能源消纳等应用场景，提升储能利用效率与经济效益。

11.新能源功率智能预测能力建设。整合气象卫星、地面监测、历史出力等数据，采用时序预测大模型、大小模型融合等提升短期、超短期功率预测精度；强化误差修正与极端天气适配能力，为电网调度、电力交易提供数据支撑，保障新能源平稳消纳。

12.火电智能运行调控能力强化。依托新一代智能控制系统，融合先进算法与多源感知技术，研发全流程自启停、宽负荷自适应等功能；构建运行状态实时分析、异常自主识别与参数动态寻优闭环体系，实现机组全工况安全可靠运行、灵活响应与能效最优，提升火电在新型电力系统中的调节能力与综合效益。

13.综合能源智慧管控能力构建。强化虚拟电厂资源精准聚合、动态调度与需求响应调控，优化源网荷储各环节动态平衡及时序匹配，衔接碳排数据提升低碳运营水平；嵌入绿证及电能量交易智能匹配引擎，结合发电预测与市场信息，实现绿证全流程自动化交易，降低成本、促进绿色能源价值转化。

专栏4 调度运营智慧赋能行动“揭榜挂帅”清单
场景名称	预期目标及可实现价值
1.火电智能控制与运行优化	重点推进全流程智能启停、宽负荷自适应巡航等关键应用，构建“数据驱动、数智赋能、自主优化”的智慧运行体系，提升频繁启停与快速变负荷工况下的操作安全性与调节精准度，降低人工干预程度。
2.依托新能源赋能的城市楼宇智慧治理	依托建筑节能设计、新能源供给、储能及柔性负荷调控，结合智能配电、虚拟电厂、云边协同、数字孪生，实现能源、交通、楼宇、碳管理等功能一体化运营。
3.新兴能源体系下的区域级能源“智联网”	在能源物理互联的基础上，融合区块链、人工智能、隐私计算等技术，以多能整合为基础、智慧调度为中枢、隐私计算为可信保障，探索构建“能源流、信息流、碳流、价值流”多流合一的新型能源管理网络。
4.电力交易智能预测与辅助决策智能体	构建多阶段动态学习与电力市场博弈仿真机制，量化电价响应规律，形成“外部条件-博弈-电价”联动逻辑，打造多模态大模型驱动的智能决策体系。
5.城市级聚合式虚拟电厂智能调控体系	聚焦虚拟电厂资源协同与负荷预测提升，整合分布式光伏、储冷热、充电桩、可调负荷等资源，实现负荷精准预判、资源优化匹配与动态调度；增强峰谷调节、新能源消纳及电力交易能力，推动虚拟电厂向主动优化运营转型。
6.基于AI智能决策的直流负荷侧柔性控制	构建“云-边-端”协同管控体系，实现分散直流负荷资源的实时感知、智能决策与动态调控，解决可再生能源并网带来的电压波动、频率不稳定等问题，为用户侧负荷优化与电网安全运行提供核心支撑。
7.AI驱动的多能互补智慧微电网	实时分析光风出力波动，优化“源荷互动”响应速度，从现有“建筑微电网”向“工业园区微网”延伸，探索“微电网+虚拟电厂”联动模式，参与电力市场交易，为用户新增收益渠道。
8.新能源功率预测-电网调度智能联动	进一步提升新能源短期及中长期预测合格率，预测数据实时接入电网调度平台，自动生成出力曲线与电网接纳能力分析报告，为电网调度提供“新能源优先消纳”决策支持。
9.长时储能全生命周期智慧管控体系	解决长时储能系统调度复杂、运行效率偏低等痛点，实现设备自适应优化调度、寿命精准预测与故障超前预警，为新能源跨天、跨周消纳及新型电力系统安全稳定运行提供核心支撑。

（五）化石能源智慧赋能行动

14.煤炭领域全链条智能化改造。探索地质智能精准勘探与储量评估，依托三维建模、智能传感实现开采条件实时感知；井下采掘环节部署智能综采工作面与无人掘进机器人，辅助系统搭建智能调度平台，优化参数协同与设备调度；针对核心设备构建全生命周期智能监测体系，通过多维度监测与人工智能算法实现预测性维护；整合多源监测数据，开展风险智能预警与应急辅助决策，推动煤炭开采“智能决策、自主运行”。

15.油气领域全链条智能化提升。运用人工智能技术智能解释勘探数据、精准预测储层，优化钻井与压裂参数，提高勘探开发成功率与采收率；开采环节部署智能设备与传感器，实现油藏动态监测、自适应调控及设备预测性维护；集输环节搭建管道智能监测调度系统，强化泄漏识别、能耗优化与安全预警。

专栏5 化石能源智慧赋能行动“揭榜挂帅”清单
场景名称	预期目标及可实现价值
1.天然气智能交易与调度试点	搭建“气源、管网、用户”一体化智能交易调度平台，丰富多元交易模式；融入智能供需预测、价格研判、风控履约及应急保供联动机制，提升资源配置效能、市场化水平与应急保供能力。
2.煤炭洗选工艺参数优化系统	围绕煤炭洗选过程，基于大模型预测能力对生产数据实时分析，实现工艺参数智能寻优和生产控制系统自动闭环，进一步稳定产品质量、提高生产效率、降低浮选药耗。
3.无人化零碳全闭环智能煤矿体系	以人工智能技术装备耦合绿电、储能、氢能等，实现煤矿井下全流程无人自主作业、灾害超前精准预警、生产能耗与碳排放全链路闭环管控。

（六）本质安全保障智慧赋能行动

16.能源行业本质安全防护体系建设。围绕设备隐患、网络风险、违规作业、危险源管控等重点场景，实现智能化风险早识别、精准研判和快速处置。推广智能化安全管理平台，整合监测、隐患、应急等数据，形成安全管理数智化闭环管控。强化智能安全技术研发与实操培训，提升人员防控能力，推动安全管理由被动处置转向主动预防，降低高危作业风险，夯实安全生产基础。

专栏6 本质安全保障智慧赋能行动“揭榜挂帅”清单
场景名称	预期目标及可实现价值
1.煤矿冲击地压智能防控	整合冲击地压监测、地质、开采、GIS等多源数据，构建智能分析模型，精准研判开采与冲击危险关联，降低人力成本、提升分析效率，助力煤矿减员增效与本质安全管控。
2.矿井全域智能安全巡检与灾害预警技术	围绕解决矿井采集单一参数误报率高的缺点，攻关地音、微震、瓦斯涌出、冲击地压等多源异构数据的实时融合分析技术，实现“前瞻感知、主动防控”的安全保障体系。
3.基于人工智能的油气管道安全防控平台	整合管道运行、腐蚀监测、地质环境、施工扰动等多源数据，构建全域智能监测与风险预警模型，实现泄漏、腐蚀、地质灾害、外力破坏精准识别、超前预警与快速处置。
4.储能安全智能管控平台	全域汇集电芯状态、热管理参数、环境工况、消防监测、充放电策略等数据，实现微弱故障早期识别、热失控超前预判、风险溯源分析、主动干预防控、应急闭环处置的一体化智能管控。

三、保障措施

强化组织领导，省有关部门加强协同合作与上下联动，立足职能统筹谋划和推进关键技术攻关、数字底座支撑、行业融合规范等工作，做好试点动态跟踪及支持方向优化调整；各市有关部门梳理场景需求与技术清单，打造特色化差异化发展格局；各能源企业深化协同创新、组建创新联合体，凝聚产学研用联动发展合力。强化政策要素保障，统筹用好各类专项资金、专项债与投资基金，加大关键技术攻关、示范应用及产业化扶持，优先推荐优质成果参与国家级试点和首台（套）申报、纳入省级推广目录。推进先行先试示范，依托重点区域特色优势，通过揭榜挂帅分地区打造智能化试点标杆，健全试点跟踪评估、经验推广及清单动态调整机制，以点带面提升全省能源智能化水平。深化内外开放合作，积极对接国家重大项目与科创合作，引入高端创新资源落地，加快本土技术、标准及方案对外输出。同时，持续优化发展环境，加强知识产权保护，搭建行业交流平台，全面激发创新活力、集聚优质人才，为“人工智能+能源”融合发展筑牢支撑。

来源：山东省能源局