2025年9月,国家发改委、国家能源局联合发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》。文件明确提出:到2027年,推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用,培养一批能源与人工智能复合型人才。-
消息一出,很多一线能源人慌了:AI都要进厂了,我的饭碗还能保住吗?
如果你也在担心这个问题,这篇文章,可能会让你重新看清自己的价值。
先看政策原文怎么说。
《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》提出,要“推动电力设备故障预测性维护,打造具备自主感知、决策、执行能力的电力设备健康管理智能体,提升设备精益化管理水平”。-
翻译成人话就是:让AI帮你盯着设备,提前告诉你“哪台机器快出问题了”,而不是等你半夜被电话叫醒去抢修。
文件还明确,到2030年,能源领域人工智能技术要实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能,在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破。-
这意味着什么?意味着未来的能源系统会越来越复杂,需要的人不是越来越少,而是越来越精。
全国人大代表、华能济南黄台发电有限公司总经理助理栾俊,在今年两会上给出了最接地气的解读。
他说:“对电力行业一线工人而言,AI的引入,是一场从‘经验驱动’向‘数据智能驱动’的深刻转型。”-
以前,设备巡检靠老师傅眼看、耳听、手感,耗时费力还有盲区。现在,AI视觉识别、设备状态智能监测系统让这些工作变得“耳聪目明”。
更重要的是,工作场景变了——我们不再是单纯的设备操作工,而是智能系统的“指挥官”。通过智慧供热、智能运维平台,依据AI分析的数据做决策,工作效率和精准度都上了一个大台阶。-
一句话总结:以前你是干活的,以后你是管AI干活的。
很多人担心:AI来了,我这把年纪还学得会吗?
栾俊代表的回答是:AI技术不仅不会让你失业,反而会打破传统工人的职业天花板,构建“技能+智能”的复合化发展体系。-
具体来说,两条路可以走:
第一条路:传统检修工通过学习AI应用,转型为“智能运维技师”或“设备智能诊断专家”。
你那些年的现场经验,恰恰是AI模型最需要的“训练素材”。把老师傅的经验转化为AI模型的规则库,让机器学你的本事,你就能从“干活的人”变成“教机器干活的人”。
第二条路:年轻人可以结合岗位实际,参与到企业的AI创新项目中,从“操作工”成长为“科创参与者”。
现在,“电力+AI”复合型人才需求与日俱增。某招聘平台数据显示,同时具备技术深度和能源管理能力的复合型人才,薪资较纯技术岗位高出40%以上。-
很多老师傅对“算法”“模型”感到陌生,这很正常。但别怕,政策早就想到了这一点。
栾俊代表给出了四条“跨过数字鸿沟”的实用建议:-
第一,培训要“场景化”。 培训就在设备旁,结合智能监测系统的界面,告诉你“哪个按钮看预警,哪个数据代表啥问题”,一看就懂。
第二,建立“新老双向帮扶”机制。 青年教老师傅用AI工具,老师傅教青年现场经验和故障判断逻辑。这种“经验+技术”的融合,让双方都受益。
第三,开发“轻量化”应用工具。 针对一线操作习惯,把AI工具简化到最少步骤。同时,把老师傅的经验转化为AI模型的规则库,让他们看到自己的智慧依然闪光。
第四,让老师傅成为AI应用的“设计者”。 开发新系统时,让老师傅参与场景设计。这种参与感会让他们觉得,AI不是“抢饭碗”,而是“帮干活”。
2026年1月,人社部明确将深入实施“技能照亮前程”培训行动,针对重点群体和重点领域,组织实施人工智能技术技能提升等五项培训行动。
中国新就业形态研究中心主任张成刚解读说,人工智能正在推动工作从“人做任务”向“人管理AI做任务”转变。劳动者的技能素养不仅包括熟练使用AI工具,也包括任务拆解、结果校验等人机协同能力。-
这意味着,国家已经为你铺好了路——只要你想学,就有政策支持、有培训资源。
英伟达CEO黄仁勋在2026年达沃斯论坛上说了一句引发热议的话:AI热潮将催生人类历史上规模最大的基础设施建设浪潮,电工、水管工、网络技术员等一线技术人才将成为最大受益者。-
美国劳工统计局预计,未来十年电工就业人数将增长11%,远超所有职业的平均水平。-
国内同样如此。虚拟电厂精准控制、绿氢生产工艺智能寻优、园区智能降碳、新型储能智能化运行……一个个新业态正在催生大量新岗位。-
这些岗位,既要懂电,又要懂算,还要懂管理。
能胜任这些岗位的,正是从一线成长起来、又系统学过能源管理师的复合型人才。
如果你还在担心被AI取代,如果你也想从“操作工”升级为“管理者”——
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国家能源局的文件写得很清楚:AI不是来抢你饭碗的,是来给你“加技能”的。前提是,你得主动拥抱变革、顺势而为。现在就行动,去做那个AI时代离不开的人。
来源:碳云管理中心
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