ESG 分析师求职避坑！买方和卖方岗位要求别搞混，看完再投

在金融行业积极拥抱 ESG（环境、社会和公司治理）理念的当下，ESG 分析师岗位需求持续攀升。但买方与卖方机构由于业务模式、核心目标的差异，对 ESG 分析师的岗位要求也各有侧重。若你有志于报考 ESG 分析师，深入学习 ESG 投资策略、信息披露等相关知识，或是寻求个性化晋升规划，可拨打咨询电话 010 - 59490973，联系林老师（微信同号：13691340873）获取定制化指导，为职业发展精准赋能。

卖方机构：研究先行，服务多元客户

卖方金融机构，如证券公司、评级机构等，ESG 分析师主要为市场提供研究洞察与专业服务，其岗位要求围绕 “研究输出” 与 “产品支持” 展开。

（一）研究能力

1. 行业研究与趋势跟踪：需对多行业 ESG 动态保持敏锐，像新能源行业，不仅要熟知光伏、风电技术迭代中的环境效益提升点，还得洞察行业政策变动（如补贴退坡）对企业社会责任履行、治理结构优化的连锁反应。要定期发布行业 ESG 趋势分析报告，例如 “半导体行业 ESG 风险与机遇全景洞察”，为投资者、企业等客户提供决策参考。

2. 评级体系与报告撰写：深度钻研国内外主流 ESG 评级体系，如 MSCI ESG 评级、标普全球评级，依此构建适配本土市场的评级指标，为上市公司出具 ESG 评级报告。报告内容涵盖企业 ESG 战略、环境绩效（碳减排量、资源利用率）、社会责任（员工权益、社区贡献）、公司治理（董事会独立性、反舞弊机制）等多维度评估，且需确保数据精准、逻辑严谨，如某券商为化工企业评级时，通过实地调研、数据交叉验证，客观评判其环保合规性与绿色转型成效。

（二）产品服务

1. 金融产品设计支持：在投行部门，协助设计绿色债券、可持续发展挂钩贷款等创新金融产品。以绿色债券发行为例，ESG 分析师要核查项目的绿色属性，如可再生能源项目的装机容量、预期发电量换算的碳减排量等，撰写详尽的 ESG 项目说明书，助力企业融资。

2. 客户沟通与培训：面向机构客户（如基金公司、资管机构）与企业客户，开展 ESG 培训讲座，解读 ESG 政策法规、市场趋势，提升客户 ESG 认知水平；针对企业客户，提供 ESG 战略咨询，从顶层规划层面协助制定可持续发展路径，如为传统制造业企业规划节能减排改造方案、完善供应链 ESG 管理体系。

（三）技能素养

1. 专业知识：金融、经济、环境科学、社会学等相关专业背景优先，熟悉国内外 ESG 披露标准（港交所 ESG 指引、ISSB 准则）、政策法规（如绿色金融相关政策），具备扎实的行业研究方法论知识。

2. 数据处理与分析：熟练运用 Excel、Python、R 等工具处理海量 ESG 数据，构建数据模型，挖掘数据背后的行业规律与企业风险 / 机遇点，如通过数据建模预测企业环保投入与财务绩效的关联趋势。

3. 沟通写作：优秀的中英文写作与口头表达能力，能将复杂的 ESG 研究成果转化为通俗易懂的报告、文章，与不同背景客户高效沟通，如撰写面向公众的 ESG 行业科普文章、与跨国企业客户进行线上 ESG 咨询会议。

买方机构：投资导向，风险收益并重

买方金融机构，像基金公司、保险公司资管部门，ESG 分析师核心职责是将 ESG 因素融入投资决策，实现资产保值增值，岗位要求紧扣 “投资分析” 与 “风险管理”。

（一）投资分析

1. 投资策略制定：基于 ESG 理念构建投资组合策略，如设立 “ESG 可持续成长基金”，筛选环境绩效优异（低能耗、高环保投入）、社会责任履行良好（员工满意度高、公益贡献突出）、公司治理完善（股权结构合理、内部控制有效）的企业纳入投资标的池。定期评估投资组合的 ESG 绩效，动态调整资产配置，确保投资策略契合市场变化与机构投资目标。

2. 企业基本面分析：对拟投资企业开展深度 ESG 尽职调查，除考量财务指标，更要关注企业 ESG 实质性议题。例如，投资消费企业时，关注其供应链劳工权益保障情况；投资科技企业，评估数据隐私保护、绿色办公举措等。通过 ESG 分析预判企业长期竞争力与潜在风险，为投资决策提供关键依据。

（二）风险管理

1. ESG 风险识别与评估：识别投资组合面临的 ESG 风险，如高污染企业的环保政策风险（碳税开征导致成本上升）、企业数据泄露引发的声誉风险等。运用量化模型评估风险敞口，如构建 “ESG 风险价值（VaR）模型”，量化风险对投资组合价值的潜在影响，提前制定风险应对预案，如减持高风险资产、要求企业整改等。

2. 合规与监管应对：确保投资行为符合国内外 ESG 投资相关监管要求，跟踪监管动态，及时调整投资策略与流程。如欧盟出台《可持续金融披露条例》后，买方机构 ESG 分析师需解读条例要求，优化内部投资决策流程，保证信息披露合规、投资策略符合可持续发展导向。

（三）技能素养

1. 投资专业知识：金融、投资相关专业背景，精通投资分析理论（如现代投资组合理论），熟悉量化投资策略与工具，能够将 ESG 因素与传统投资分析深度融合。

2. 风险评估能力：掌握风险评估模型构建方法，具备敏锐的风险感知能力，能从复杂的市场信息中识别潜在 ESG 风险，如通过舆情监测、行业报告分析捕捉企业负面 ESG 事件苗头。

3. 行业知识：对重点投资行业（如消费、科技、医药）有深入了解，熟悉行业 ESG 关键议题与发展趋势，如科技行业的数据安全、新能源行业的资源可持续性等，以便精准评估企业 ESG 表现对投资价值的影响。

来源：碳云管理中心

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